Power BI : DAX avancé et cas d'usages métier

Présentation

Power BI simplifie l'analyse de données, permettant de créer facilement des dashboards et rapports personnalisés. Il fusionne des données de diverses sources pour une vue intégrée, enrichie par des cas d'usage métier concrets lors de nos formations, le tout dans une interface intuitive.

Les + de cette formation

Formation  entièrement concue en interne, centrée sur la méthodologie et associée à une pratique intensive à travers plus de 70 cas concrets et exercices de synthèse, enrichis par les meilleures pratiques du formateur, que vous pourrez transposer et utiliser rapidement pour vos besoins métier.

 

Objectifs pédagogiques

Vous apprendrez à importer, préparer et modéliser vos données via Power Query, à élaborer des indicateurs avec le langage DAX, à élaborer des formules complexes répondant à des cas d'usages fréquents, à créer des visualisations dynamiques, et à publier vos rapports.

 

Public

Toute personne souhaitant créer des tableaux de reporting pour des analyses périodiques ou des tableaux de bords avancés en temps réel.

 

Prérequis

Un travail quotidien sur la donnée. L’utilisation d’un casque avec micro et d’un second écran est vivement recommandée pour les formations en distanciel.

 

L’intervenant

Philippe, passionné par la « data » a suivi une formation à la Business Intelligence au CNAM, mais aussi en contrôle de gestion à l'Université Paris Dauphine. Son intérêt pour l'analyse de données et cette double compétence l'ont amené, depuis plus de 10 ans, à élaborer des tableaux de bord opérationnels et à donner des formations sur Power BI, mais aussi Qlik Sense, Tableau et Sage BI Reporting.

LE PROGRAMME DÉTAILLÉ

Power BI : Dax avancé et cas d'usage métier

Imprimer le programme (pdf)

• Le programme est modulable en contenu et en durée
• Nous appeler au 09 60 36 20 74

 

Rappel des concepts de base en BI

• Faits, mesures, dimension, agrégation, granularité, entrepôt de données

• Panorama des logiciels de Bi et position sur le marché

Acquérir les données avec Power Query

Connexion aux données

• Intégrer des fichiers plats : excel, bases de données relationnelles, sources SSAS, internet.

• Cas particuliers d’import de fichiers : Données empilées, dépivoter une table, PDF

• Autres cas concrets d’utilisation du langage M : dépivoter une table

Profilage et qualité des données

• Gestion des doublons, des valeurs nulles, des erreurs, des types de données

Ajoutrer des colonnes calculées

• Création de colonnes conditionnelles

• Création de colonnes personnalisées

Ajouter de lignes à vos tables de données

• Requêtes ajout

• Requêtes dossier (fichiers multiples)

Modéliser vos données pour des tableaux de bords efficients

• Savoir élaborer un modèle en étoile à partir de plusieurs tables

• Transformer un modèle à Table unique en modèle en étoile

• Ajouter des colonnes à vos tables et réduire les flocons (requêtes fusion et jointures)

• Créer une table de valeurs agrégées (Group By)

 

Cas d'usage et calculs en DAX

Les mesures de base

• Méthodologie de construction un KPI (indicateur de performance clé)

• Mesures basées sur une colonne (Ex : chiffre d’affaires)

• Les fonctions d’agrégation : SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCCOUNT, MIN, MAX

• Les mesures de base sur plusieurs colonnes (itérateurs) (ex : prix * Quantité) avec SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CONCATENATEX

Le calcul des ratios

• Les ratios de base de base avec CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT

• Le contexte de filtre et les modificateurs de contexte

• Les ratios dynamiques avec ALLSELECTED

• Le contexte de filtre et la notion de table étendue

Le calcul du reste à faire avec VALUES

• Notion abordée : la restauration de contexte

Agrégation à travers des dimension

• SUMMARIZE: l’exemple du panier moyen avec SUMMARIZE et AVERAGEX

La segmentation

• Qui sont mes clients dont le CA est > 1M ?

• les filtres complexes avec FILTER, les listes avec CONCATENATEX

• Créer une segmentation clients : Argent, Or, prémium

• Notions abordées : SWITCH, TRUE et colonne calculée

KPI calculés à partir de plusieurs tables

• Les fonction de relations entre les tables et calcul du cout d'achat des ventes

• RELATED, RELATEDTABLE

Le classement

• Classer les clients et les pays en fonction du chiffre d’affaires

• RANKX et ALL

Le palmarès

• Quelles est le chiffre d’affaires moyen de mes 5 meilleurs clients ?

• Qui sont ces clients ?

• Fonctions et notions abordées : TOPN, AVERAGEX, fonctions de TABLE

Le traitement des mesures non additives

• Taux de marge avec SUM, DIVIDE (non additive)

• La déclinaison entête/détail : agrégation du poids de la cargaison figurant en-tête de commande et déclinée sur chaque ligne (semi-additive)

• Restituer une valeur de stock à date avec LASTDATE (semi-additive, snapshot)

Les comparaisons dans le temps

• Théorie : pourquoi créer un calendrier automatique

• Fonctions abordées : CALENDAR, CALENDAR AUTO, ADDCOLUMNS, FORMAT, DATE

• Les périodes précédentes avec DATEADD et SAMEPERIODLASTYEAR

• Les périodes complètes avec PARALLELPERIOD, PREVIOUSYEAR

• Les périodes cumulées avec DATEADD, DATESYTD, DATESMTD

• Comment gérer plusieurs dates avec avec USERRELATIOSHIP (ex : commandes livrées)

La loi des 20/80

• Quels sont les clients qui réalisent 80% du CA ?

• Notions utilisées : Variables hors contexte de filtre, FILTER, RANKX

Comprendre les tendances

• Calcul de la moyenne mobile avec DATEINPERIOD

Mesurer l'acquisition de nouveaux clients

• Mesurer l’acquisition de nouveaux clients

• Déterminer le nombre de nouveaux clients sur une période

• Déterminer le chiffre d’affaires généré par ces nouveaux clients

• Identifier ces clients

• Nouvelle fonction abordée : CALCULATETABLE

 

Créer le rapport

Choisir le graphique adapté : la Matrice de Zelazny

Les représentation visuelles standard

• Digrammes de hauteurs, de surface, de décomposition, de corrélation

• Les courbes, les KPI, les jauges

• Les tables simples et les tableaux croisés dynamiques (matrices)

Les autre représentations visuelles 

• Les cartes géographiques, l’arbre de décomposition, les question réponses et les graphiques proposés dans la bibliothèques Microsoft

• Les erreurs usuelles dans les représentations graphiques

Interactions dans le tableau de bord

• Les boutons d’actions et de lien

• Les segments, les filtres cachés et interactions entre les visuels

• La gestion dynamique des titres

• Changer dynamiquement l’affichage des unités de mesure

• Afficher un Top 3,5,10 par sélection

Etudes de cas

• Réaliser un tableau de bord de synthèse

• Réaliser un tableau de bord de synthèse avancé

Publier un rapport dans Power BI

• Le fonctionnement de la publication

• Un jeu de données pour un ou plusieurs rapports

• L'espace de travail

Avis des participants