La statistique citoyenne
Comment la statistique peut-être citoyenne ?
Remontons un peu dans le passé, Platon dans la Grèce antique.
Dans les cités grecques, une des exigences de la démocratie s’appuyait sur le fait que les citoyens devaient se connaitre les uns les autres. Ils se réunissaient tous sur la place publique (l’Agora), et prenaient ainsi les décisions. Platon a établit ainsi un nombre maximum de citoyen pour une démocratie viable, de l’ordre de de 5000 personnes (La République).
Aujourd’hui, les républiques, et les démocraties rassemblent des millions, voire des centaines de millions d’individus. Alors il n’est plus possible de connaitre tous ses concitoyens, mais seulement une partie de nos concitoyens, qui ils sont, leurs modes de vie, de pensée, de comportement.
C’est grâce à la statistique que cela est possible. Résumer les caractéristiques de nos concitoyens grâce à un échantillon représentatif de l’ensemble de la population.
A cet égard, la victoire de Roosevelt contre Landon en 1936 donnée par l’institut Gallup est éloquente : seulement 4000 personnes interrogées pronostiquent à juste titre le résultat des élections. Gallup devient alors le premier institut de sondage !
Ou trouver des enquêtes statistiques gratuites ?
Philippe Sarfati
Consultant Formateur
Excel statististiques (avancé)
LES STATISTIQUES AVEC EXCEL
Des méthodes indispensables et simples pour tous, sans bagage mathématique.
Des outils à connaitre, pour la gestion, la prise de décision, la connaissance des autres.
Utiliser et comprendre les indicateurs statistiques pour synthétiser, prévoir, agir.
Calculer les risques, réaliser des prévisions, comprendre les masses de données.
Prérequis : connaitre les fonctions de base d'Excel. Public : Opérationnels, assistants, managers, chercheurs, décideurs de la finance, des ressources humaines, contrôleurs de gestion.
Rapatrier les données externes
Connecter Excel à vos sources métier
Mise à jour automatique des données
Les types de données
Les bonnes pratiques dans Excel
Comment organiser son classeur
Construire un tableau de données
Utiliser les plages dynamiques (Tableaux)
L'utilitaire d'analyse d'Excel
Les fonctions de dénombrement
Les fonctions NB, NBVAL, NB.ENS.SI
Les tableaux croisés dynamiques
La fonction FREQUENCE
L'étude de la concentration
Un exemple : la répartition des revenus
Calculer la Médiale avec Excel
Tracer le carré de GINI
Les paramètres de tendance centrale
La moyenne : attention aux illusions !
La médiane : un indicateur oublié !
La moyenne géométrique
Mesurer la dispersion
La variance
L'écart type et le coefficient de variation
L'étendue
Les comparaisons multipays
Les intervalles interquartiles
Statistiques économiques
Pourquoi utiliser les Indices
Isoler l'effet prix
Isoler l'effet volume
Les indices synthétiques de l'Insee
Les analyses bivariées
Les nuages de points
Mesurer la corrélation entre deux variables
Corrélation VS causalité
Les liaisons indirectes ou le troisème facteur
La régression linéaire simple
La matrice des corrélations
Le test de student
La prévision et les séries temporelles
Le lissage par les moyennes mobiles
Le modèle additif
Le modèle multiplicatif
Traver la courbe de prévision
Déterminer la tendance
Calculer les variations saisonnières
Les fonctions TEDANCE, PREVISION
La Loi Normale
L'utilisation de la Loi Normale (Gauss)
L'intervalle de confiance pour la moyenne
L'intervalle de confiance pour une proportion
La mise en forme conditionnelle
Les jeux d'icônes et nuances de couleurs
Représenter des données extrêmes
Représenter les données les plus fréquentes
Choisir le graphique adapté
Le Chart Chooser (Abela)
La décomposition
La corrélation
La répartition
L'évolution
La comparaison
Les variations proportionnelles
Les ordres de grandeurs différents
LOGICIELS DE GESTION & OUTILS DECISIONNELS
© 2021 Philippe Sarfati |
ACCUEIL |
FORMATIONS |
SOLUTIONS |
LES FORMATEURS |
REFERENCES |
CONTACT |
Mentions légales